2019第四季度二手房价格情况（2020年二手房买卖新规）

背景介绍因为朋友聊到买房问题，所以对某二手房价格信息进行了抓取并存档，见这篇文章：董汇标MINUS：二手房价格及信息爬取6 赞同 · 3 评论文章

本篇文章为上文爬到数据的分析，在这片文章中，用到pandas、seaborn、Matplotlib等工具，分析工具用到提琴图、箱型图、散点图等其他如回归模型、相关性分析等没写，因为房价和地段、户型、面积关系是大家的常识。

二手房房价分析首先呢还是导入library方便后续一切操作，如果对某个模块不懂，可以私信我import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings # 这部分是超参数提前设置 sns.set(style=darkgrid) plt.rcParams[font.family]=Arial Unicode MS plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False warnings.filterwarnings(ignore)。

然后读取数据表，直接描述一下看看情况data =pd.read_csv(链家新房100个.csv) data.describe()

最贵和最便宜的从上面输出表格可以看到初步结论如下：这些二手房最小面积9.6平米，最大718平米，最便宜的56万，最贵的5200万 面积大概集中在59-102平，价格大概集中在325-630万，初步信息看完了有个印象，下边进行详细分析。

首先我对这个9.6平的房子很感兴趣，提取出来看看，但是运行下边代码看到，CBD核心区，别墅，9.64平，56W，估计是各厕所拆出来卖的。。作罢。跳过他继续分析data.min()

而最贵的呢在鼓楼大街（二环边上）联排别墅，售价5200万。emmmdata.max()

价格分布，面积分布粗看现在我想直观的看一下售价分布，从下图可以看到，售价主要集中在1000万之内sns.distplot(data[钱].dropna())

同样的思路看一下面积，可以看到这些二手房源面积主要集中在100平米左右sns.distplot(data[面积].dropna())

此处其实也可以两张图一块看，代码如下：（都有点右偏）fig, ax =plt.subplots(1,2) #2个子区域 sns.distplot(data[钱],ax=ax[0]) sns.distplot(data[面积],ax=ax[1]) plt.show()

售价精看对售价做一个箱型图看看，很明显的1000万那条横线以上的点儿，都是合理数据外的数据。sns.boxplot(data=data[钱])

那么合理的数据分别是什么呢？可以参考以下代码mean, std = data[钱].mean() , data[钱].std() # 得到上下限 lower , upper =mean -3*std , mean+3*std print(均值,mean) print(标准差,std) print(下限,lower) print(上限,upper)

打印结果可以看到的是标准差集中在358万，合理上限是1613万对现实的指导就是：如果有358万，买一套房子就够了，1613万以上的房买起来就是坑爹了均值 538.44标准差 358.47下限 -536.9763753150206。

上限 1613.8755022458467最便宜的20套通过这段代码可以看一下这些房子分布在哪里结论见代码下截图，如果你对北京熟悉，可移看到，这些房子主要分布在5换外，部分在顺义、昌平、门头沟等地t=data[[小区,地区,钱]].sort_values(钱) display(t.iloc[:20])。

面积精看同样的方式，可以把”钱”列换为“面积”列看一下，面积均值89平，标准差50平，合理上

上限 240.9883596328421面积最小的部分信息如下

其他信息分析朝向通过对户型方向进行分组展示可以看到在北京，主要还是南北向的，东西朝向的低很多posit=data[方向].value_counts()[:10] display(posit)

装修程度装修程度有四类：精装、简装、毛呸、其他。建筑形式有：板楼、塔楼、板楼塔楼结合、别墅等，这两个维度与价格有啥关系呢？来分析分析，做三个图先：图一：装修状态和价格关系

图二：装修状态联同建筑形式与售价关系

图三：建筑形式连同装修状态与价格关系

图四：建筑形式箱型图

通过对装修状态做价格分布图可以看到，精装修的集中在400±100万左右，简装稍微便宜一丢丢，毛坯房二手很少，其他形式的很多，价格集中在300-500万左右对装修状态进行楼房形式的拆解后做箱型图如上，得到结论是板楼、塔楼、板楼塔楼结合是最多的，不论是精装简装还是其他信息不明的装修状态的。

对建筑形式连同装修状态和价格关系可以看到，不论什么类西宁的建筑形式，都存在精装修、简装修毛呸板楼价格横跨100万-1000万之间，集中在300-600万之间，板楼塔楼结合的价格集中在350万-700万之间，塔楼集中在380-700万之间。

初步结论，如果能搞到300万以上，精装修的板楼或塔楼随便选但若没这么多钱，也可以有50-300万之间的选择，只是选项少一些，但并不是没有选择在这个初步结论基础上提问： 我有xxx万，那么我能买到多少平的房子呢？。

分组后作图如下：面积主要集中在40-110平之间。

做一张散点图，表明价格、面积的分布，限定横坐标50-500万之间，纵坐标40-120平之间sns.scatterplot(data[钱], data[面积]) plt.xlim(50,500) plt.ylim(40,120) plt.show()

所以，到这里，有大概多少钱，能买多少平的房子，一目了然其实可以看到：180万以上就有很多选择了如果只是想先买一套100万左右也有满足的情况今天的分析就到这里希望对您带来帮助如果，针对这些数据有提建议的分析思路 ，希望不要犹豫赶紧留言。

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